基于时间序列分析的露天矿边坡沉降预测模型     

赵利民  高昂  齐永波  郭正一 《测绘工程》2017,26(9)

结合小波分析在数据处理方面的优势,采用小波包去噪对露天矿边坡沉降数据进行去噪处理,再结合时间序列分析理论建立小波包-时间序列预测模型,从而对露天矿边坡进行变形分析预测。通过实验数据对比分析,结合小波包去噪与时间序列分析理论模型对露天矿边坡沉降数据进行预测,预测精度较高,能够对矿区边坡的沉降进行预测。  相似文献   

变形预测的小波神经网络模型改进   总被引：1，自引：1，他引：0  

陈林  黄腾  郑浩 《测绘科学》2017,42(9)

针对传统小波神经网络利用随机值作为网络初始参数时,存在网络收敛慢甚至不收敛的问题,该文提出了对网络初始参数进行自相关修正的优化方法,来提高小波神经网络的收敛速度。同时,该文利用了小波函数的降噪特性对原始数据进行预处理,以提高模型的预测精度。将这种改进的小波神经网络模型用于某地铁监测保卫区隧道内的水平位移预测。实验结果表明,改进后的小波神经网络收敛所需迭代次数显著减少,模型的预测精度也更加高。  相似文献   

六十年代南极光学影像增强与去噪处理的研究     

王泽阳  田一翔  孔繁司  叶文凯 《测绘与空间地理信息》2016,(12)

南极地区冰川融化与全球气候变暖的关系是目前气候研究的重点方向之一,但是由于缺乏20世纪60年代及之前相关的遥感及实测数据,因此,20世纪60年代南极地区的光学影像DISP(Declassified intelligence satellite photography)对于研究当时南极地区的物质变化和质量平衡具有重要的参考价值。本文通过选取几种常用的图像处理方法对DISP影像进行增强和去噪处理,同时,采用一种主观和客观相结合的图像质量评价标准对处理结果进行分析和评价。  相似文献   

Random seismic noise attenuation by learning-type overcomplete dictionary based on K-singular value decomposition algorithm     

《世界地质(英文版)》2016,(1):55-60

The transformation of basic functions is one of the most commonly used techniques for seismic denoising,which employs sparse representation of seismic data in the transform domain. The choice of transform base functions has an influence on denoising results. We propose a learning-type overcomplete dictionary based on the K-singular value decomposition( K-SVD) algorithm. To construct the dictionary and use it for random seismic noise attenuation,we replace fixed transform base functions with an overcomplete redundancy function library. Owing to the adaptability to data characteristics,the learning-type dictionary describes essential data characteristics much better than conventional denoising methods. The sparsest representation of signals is obtained by the learning and training of seismic data. By comparing the same seismic data obtained using the learning-type overcomplete dictionary based on K-SVD and the data obtained using other denoising methods,we find that the learning-type overcomplete dictionary based on the K-SVD algorithm represents the seismic data more sparsely,effectively suppressing the random noise and improving the signal-to-noise ratio.  相似文献   

基于Wallis滤波的改进小波去噪方法研究     

朱丽娜  刘飞 《地理空间信息》2006,4(6):55-56

边缘信息是影像最重要的高频信息,在去除噪声的同时应尽量保留。介绍一种改进的小波去噪方法,不仅大大减少了算法的时间复杂度,而且用Wallis滤波对小波变换后的小波系数进行处理,在进一步压制噪声的同时增强了影像的对比度。实验结果表明,该方法不仅效率高,而且能较好地突出细节信号,效果优于普通的小波阈值去噪。  相似文献   

小波阈值去噪黄金分割法   总被引：3，自引：0，他引：3  

谢搴  詹毅  牛聪 《物探与化探》2006,30(3):254-257

在小波去噪的方法中,应用最广泛的是Donoho阈值法,但由于其阈值的单一性,使它不能在每级尺度上将信号与噪声做最大分离,去噪效果并不理想。通过分析Donoho硬阈值和软阈值方法的特点,提出了一种黄金分割法,这种方法结合了硬阈值和软阈值方法各自的优点。仿真去噪结果表明,这种改进的小波阈值方法能够得到更好的去噪效果,信号的信噪比得到了进一步提高。  相似文献   

SAR图像中目标的检测和识别研究进展   总被引：6，自引：5，他引：6       下载免费PDF全文

杨桄  陈克雄  周脉鱼  徐忠林  王宗明 《地球物理学进展》2007,22(2):617-621

SAR图像以其独有的全天时、全天候观测能力、形态探测能力和对地表的穿透性,在地学应用中比光学遥感更具优势.本文结合SAR图像检测和识别应用技术的发展过程，综述了SAR图像在噪声抑制、线状特征和纹理特征提取、图像分割和目标检测等方面的研究进展；介绍SAR图像检测和识别的最新研究情况；最后分析当今国内外SAR图像检测和识别所面临的问题，并对未来发展进行展望.  相似文献   

Non-linear primary-multiple separation with directional curvelet frames   总被引：2，自引：0，他引：2  

Felix J. Herrmann  Urs Böniger  Dirk Jacob Verschuur 《Geophysical Journal International》2007,170(2):781-799

  相似文献   

ICESat-2 ATL08去噪算法实现及精度评价   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹彬才  方勇  江振治  高力  胡海彦 《测绘通报》2020,(5):25-30

针对光子计数激光点云特点，研究实现了ICESat-2卫星ALT08技术文档点云去噪算法与精度评估。首先逐点计算目标点邻域范围内点的总数作为局部密度值，由于信号通常比噪声在空间分布上更集中，密度直方图常呈噪声在左、信号在右的双峰特点；然后通过峰值计算、距离判断等计算噪声与信号高斯函数初值，并采用高斯函数加期望方差最大算法拟合两个精确的波形位置；最后将双高斯函数交点位置作为去噪阈值，小于阈值的点标记为噪声，大于阈值的为信号。通过MABEL数据的试验结果表明：当信号噪声呈现典型双峰分布特征时，算法去噪效果优秀，精度优于98%，处理不符合双峰特征数据时效果变差。  相似文献   

Curvelet变换在位场数据去噪中的应用     

高铁  郇恒飞  徐英奎  杨佳佳 《世界地质》2014,33(3):671-679

为了解Curvelet变换在位场数据去噪处理中的效果,从Curvelet变换的原理着手,通过对多矩形棱柱体模型进行Curvelet变换去噪和普遍应用的小波阈值去噪试验对比,验证了Curvelet变换去噪的有效性问题。将其应用于实测位场数据的处理中,取得了较好的效果。理论和实测数据的处理结果都表明,Curvelet变换在位场数据的去噪处理中是可行有效的。  相似文献